用于翡翠图像分割的方法及模型训练方法
基本信息
| 申请号 | CN202011353434.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112465835A | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN112465835A | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T5/40(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 易金鹏;王秀辉;刘继澎 | 申请（专利权）人 | 深圳市对庄科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知果之信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卜荣丽 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区福田街道岗厦社区彩田路3069号星河世纪A栋601 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开实施例公开了一种用于翡翠图像分割的方法及模型训练方法，其中用于翡翠图像分割的方法包括：首先响应于获取到包含翡翠图像的原始图像，将所述原始图像输入至基于机器学习预训练的第一网络模型中，以使第一网络模型对原始图像进行分割，输出包含无背景图的初始翡翠图像；而后将初始翡翠图像输入至基于机器学习预训练的第二网络模型中，以使第二网络模型对初始翡翠图像的高光区域图像进行分割，输出不包含高光区域图像的翡翠图像。采用机器学习训练模型能够准确地去除翡翠图像的背景和高光区域进而解决了翡翠图像分割采用数字图像处理，适用场景单一、分割边界模糊以及分割不准确的技术问题。 |
