基于深度学习的线上翡翠评级方法
基本信息
| 申请号 | CN202011213077.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112419239A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112419239A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06T7/49(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06F16/583(2019.01)I;G06F16/55(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 易金鹏;王秀辉;刘继澎 | 申请（专利权）人 | 深圳市对庄科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知果之信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卜荣丽 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区福田街道岗厦社区彩田路3069号星河世纪A栋601 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的线上翡翠评级方法。该基于深度学习的线上翡翠评级方法步骤包括获取包含翡翠信息的原始图片；根据预设的深度学习模型对原始图片进行图片信息的分析生成标准图片，并输出对应标准图片的数据标签；通过数据标签基于预设的分级规则对标准图片进行分级得到分级结果，通过标准图片将分级结果关联至原始图片。本发明解决了由于国内外的翡翠分级标准还没有统一的和广泛认可的标准，且线上交易时存在虚报等级的情况，导致用户不清楚自己买的翡翠属于什么等级的情况时有发生，从而影响翡翠在线上的交易，以及翡翠卖家在线上进行交易中货款对等的权益无法得到保障的技术问题。 |
