基于深度学习的翡翠等级评定方法和翡翠线上识别系统
基本信息
| 申请号 | CN202011213078.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112419240A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112419240A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 易金鹏;王秀辉;刘继澎 | 申请（专利权）人 | 深圳市对庄科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知果之信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卜荣丽 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区福田街道岗厦社区彩田路3069号星河世纪A栋601 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的翡翠等级评定方法和翡翠线上识别系统，该方法的步骤包括，数据采集，获取包含翡翠信息的预处理图片；数据清洗，根据预设条件对所述预处理图片进行分类，形成符合数据处理的第一预处理图片和不符合数据处理要求的需要的第二预处理图片，并将所述第一预处理图片传输至处理单元进行模型训练；模型训练，根据预设参数对所述第一预处理图片进行图片信息进行识别和标注，并根据标注的第一预设图片的信息样本对预设模型进行训练，得到训练好的初始深度学习模型。本发明解决了由于线下的翡翠鉴定人工费用高、鉴定过程繁琐，且人为分析存在鉴别偏差，导致的翡翠的鉴定费用高、周期长、鉴定结果反馈慢的技术问题。 |
