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基于深度学习的船舷号位置定位方法及系统

基本信息

申请号 CN202010942031.4 申请日 -
公开（公告）号 CN112183232A 公开（公告）日 2021-01-05
申请公布号 CN112183232A 申请公布日 2021-01-05
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 林德银;王林;孙林 申请（专利权）人 上海鹰觉科技有限公司
代理机构 上海段和段律师事务所 代理人 上海鹰觉科技有限公司;安徽鹰觉科技有限公司
地址 200433上海市浦东新区新金桥路27号13号楼2层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于深度学习的船舷号位置定位方法及系统，包括：S1：数据收集，获取带有船舷号信息的图片；S2：通过标注软件对船舷号图片中船舷号的位置进行标注；S3：建立深度学习神经网络和目标识别模型，将标注的船舷号图片作为输入对目标识别模型进行训练，识别船舷号在图片中的位置坐标；S4：基于港口监控摄像头视频，利用图片去雾、图片增强技术，对低亮度、有水雾及模糊图片进行处理；S5：把处理后图片输入到深度学习神经网络中，进行船舷号位置预测和定位识别，获得船舷号位置坐标。本发明能识别并定位多目标船舷号位置定位,在港口复杂环境有很好的适用场景。