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基于深度学习的船牌识别方法及系统

基本信息

申请号 CN202010943214.8 申请日 -
公开（公告）号 CN112183233A 公开（公告）日 2021-01-05
申请公布号 CN112183233A 申请公布日 2021-01-05
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 林德银;邬营波;孙林;王林;钱亮 申请（专利权）人 上海鹰觉科技有限公司
代理机构 上海段和段律师事务所 代理人 上海鹰觉科技有限公司;安徽鹰觉科技有限公司
地址 200433上海市浦东新区新金桥路27号13号楼2层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于深度学习的船牌识别方法及系统，包括以下步骤：数据采集步骤：通过光电采集设备采集到包含船只的图片；标记训练集步骤：对图片中船牌的文字内容进行标记，形成数据训练集；图片处理步骤：将标记过的图片通过灰度、增强等处理后，凸显其文本内容的边界特征；文字区域检测步骤：采用CTPN(一种文字检测网络)网络模型检测出船牌文字区域，输出结果作为下一步文字识别网络的输入使用；训练文字识别模型步骤：基于深度学习网络，使用划分好的数据集进行训练，获得预测模型；文字矫正处理步骤：分别对文字区域和字体进行倾斜矫正；预测船牌步骤：将矫正处理后的文字区域图片输入预测模型进行识别，输出船牌文字内容。