一种光谱指数数据重构的棉花蚜害严重度分级方法
基本信息
| 申请号 | CN202210271389.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694023A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694023A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/58（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 虎晓红;乔红波;郭伟;陈宝钢;司海平 | 申请（专利权）人 | 河南农业大学 |
| 代理机构 | 北京棘龙知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 450000河南省郑州市农业路63号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种光谱指数数据重构的棉花蚜害严重度分级方法，包括：步骤一，获取棉花蚜害的棉花冠层光谱数据并进行样本划分；步骤二，对冠层光谱数据进行初始光谱指数计算；步骤三，对初始光谱指数进行数据重构；步骤四，选取最优波段组合并计算相邻病害级间阈值，步骤五，对棉花蚜害严重度级别进行判定；本发明用距离表征棉蚜病害严重程度级别差异，将全波段下复杂的光谱指数优选问题转化为与健康样本的距离排序问题，容易解读和判断，而且光谱指数的优选及病害严重度分级不受参数影响，对棉花蚜害严重度分级检测精度高。该方法可为病虫害检测的探究提供技术参考，对精准定量施药有重要的指示意义。 |
