基于机器学习的管件焊接工艺自动生成方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010963346.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112231855A | 公开（公告）日 | 2021-01-15 |
| 申请公布号 | CN112231855A | 申请公布日 | 2021-01-15 |
| 分类号 | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐鹏;吴茂传;张政;李建华;朱彤;李刚;王纪潼;刘鑫宇;陈燕燕 | 申请（专利权）人 | 中船重工信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京理工大学专利中心 | 代理人 | 中船重工信息科技有限公司;中国船舶重工集团公司第七一六研究所 |
| 地址 | 222001 江苏省连云港市圣湖路18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的管件焊接工艺自动生成方法及系统，方法包括以下步骤：采集不同型号规格管件的焊接工件参数及其对应的最佳焊接工艺参数数据，构建样本集；构建BP神经网络；利用所述样本集训练BP神经网络，生成焊接工艺生成模型；利用所述焊接工艺生成模型自动生成不同型号规格管件最佳的焊接工艺参数。针对机械加工车间中管件焊接工艺的设计以传统手工方式为主，在管件焊接工艺的工作上，造成大量重复性作业的同时降低生产质量和成本等问题，本发明简化焊接工艺参数调节过程，能够根据焊接工件参数快速适配优质的工艺参数，优化工艺参数，提高管件焊接的效率和质量。 |
