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网络训练方法、异常交易行为识别方法、装置和介质

基本信息

申请号 CN202011294215.0 申请日 -
公开（公告）号 CN112435122A 公开（公告）日 2021-03-02
申请公布号 CN112435122A 申请公布日 2021-03-02
分类号 G06Q40/04;G06Q20/38;G06N3/08;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 谭庆丰;谭润楠;陈小龙 申请（专利权）人 东莞智盾信息安全科技有限公司
代理机构 广州嘉权专利商标事务所有限公司 代理人 常柯阳
地址 523808 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区总部二路17号B502
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种图注意力网络训练方法、以太坊异常交易行为识别方法、计算机装置和存储介质，训练方法包括获取第一交易网络拓扑图、特征信息、特征矩阵和标签信息，以及使用第一交易网络拓扑图训练图注意力网络等步骤。本发明所训练的图神经网络具有捕捉每个以太坊地址在空间信息方面的相关性的能力，能够以较高的识别率识别出标签信息对应的行为类型，具有识别出以太坊异常交易行为的能力；由于图神经网络是对每个节点与其相邻节点进行特征信息加权求和，这种方式只与相邻节点相关，无需使用第一交易网络拓扑图的完整拓扑结构信息也能完成训练过程以及达到训练效果，能够节约计算机资源。本发明广泛应用于数字货币技术领域。