一种基于关键点描述算子的分块快速匹配算法
基本信息
| 申请号 | CN201710006658.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106682700A | 公开（公告）日 | 2017-05-17 |
| 申请公布号 | CN106682700A | 申请公布日 | 2017-05-17 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 柳宁 | 申请（专利权）人 | 北京细推科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100026 北京市朝阳区朝阳北路225号京龙大厦3层R-09室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于关键点描述算子的分块快速匹配算法，即通过分块局部信息的特征点选取以达到高效图像特征匹配的算法。它首先使用SIFT特征提取方法获得图像特征点；然后再对图像的SIFT特征点进行快速准确的匹配；通过基于角度假设的Neighbor‑select算法对非匹配点进行局部快速匹配，并在已经确认的匹配几何邻域中剔除误匹配点来降低计算复杂度和匹配的时间损耗。实验结果表明：与标准SIFT算法相比，基于关键点描述算子的分块快速匹配算法在实时性和鲁棒性方面得到了进一步的提升，在实际图像匹配中具有一定的应用价值。 |
