基于FHOG‑LBPH特征的图像行人识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201710006490.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106682641A | 公开（公告）日 | 2017-05-17 |
| 申请公布号 | CN106682641A | 申请公布日 | 2017-05-17 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 柳宁 | 申请（专利权）人 | 北京细推科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100026 北京市朝阳区朝阳北路225号京龙大厦3层R-09室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于FHOG‑LBPH特征的图像行人识别方法。通过对融合HOG特征(FHOG)进行统计平均，结合单独最优特征组合和巴氏距离可分性判据选出最优特征，并与LBPH特征融合得到改进的FHOG‑LBPH特征，从根本上降低特征维数；利用支持向量机(SVM)对样本特征进行训练获得分类器，达到对测试样本进行分类的目的。实验结果表明，该方法使得行人检测的准确率和实时性都有一定的提高，并用自行拍摄的图像验证了该方法的有效性，在实际行人识别中具有一定的应用价值。 |
