多边形语义匹配检测高分辨率正射影像阴影方法
基本信息
| 申请号 | CN202110478201.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113222918B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN113222918B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周国清;张雯茜 | 申请（专利权）人 | 桂林理工大学 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 541004广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种多边形语义匹配检测高分辨率正射影像阴影方法。首先根据数字建筑模型DBM和影像拍摄瞬间的太阳高度角、方位角生成人工阴影多边形；接着描述多边形的特征和邻近多边形的语义特征，并将其作为衡量匹配相似性的指标；然后对两幅影像进行第一级阴影匹配，根据邻近平均距离搜索得到每个人工阴影多边形对应的待匹配集合，通过计算每个待匹配对的相似值，筛选出候选匹配对及其对应的初始概率值；最后采用第二级阴影匹配对候选匹配集进行邻域迭代匹配，以邻近匹配对的支持系数计算出的最大概率值作为语义迭代匹配的标准确定最终的匹配对，检测出影像中建筑物阴影。本发明能有效解决阴影检测精度不高以及相似地物难以区分的阴影检测问题。 |
