面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法
基本信息
| 申请号 | CN202010014388.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111275480A | 公开（公告）日 | 2020-06-12 |
| 申请公布号 | CN111275480A | 申请公布日 | 2020-06-12 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 乔少杰;郑皎凌;程维杰;韩楠;宋学江;张小辉;叶青;魏军林;肖月强;陈权亮;李斌勇;张吉烈;张永清;何林波;温敏;元昌安;彭京;周凯;余华;范勇强;冉先进 | 申请（专利权）人 | 四川省金科成地理信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 成都玖和知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 胡琳梅 |
| 地址 | 610225四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法，属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1：进行参数定义，包括多维数据空间、多维数据空间上的偏序格、销售数据仓库、销售数据仓库在多维数据空间上的数据分块、挂单行为和挂单模式；S2：进行问题定义；S3：进行特定挂单模式下的挂单点挖掘；S4：进行挂单模式挖掘。本发明提出了挂单模式偏序格的概念，通过引入偏序格中各个挂单模式的相对位置偏序结构信息，有效的使用了数据仓库中的维度层次信息来对挂单行为所遵循的挂单模式进行挖掘。 |
