一种融合多信息的个性化推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202010054209.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111259133A | 公开（公告）日 | 2020-06-09 |
| 申请公布号 | CN111259133A | 申请公布日 | 2020-06-09 |
| 分类号 | G06F16/335(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 乔少杰;韩楠;沈杰;宋学江;程维杰;魏军林;张小辉;丁超;肖月强;陈文林;李斌勇;张吉烈;张永清;何林波;元昌安;彭京;周凯;余华;范勇强;冉先进 | 申请（专利权）人 | 四川省金科成地理信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 成都正华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李蕊;陈选中 |
| 地址 | 610225四川省成都市双流区西南航空港经济开发区学府路1段24号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种融合多信息的个性化推荐方法，该方法包括采用word2vec算法和FM算法获得用户与项目的相似度，采用RippleNet算法得到用户与项目的预测点击概率，采用动态融合算法得到预测评分，基于预测评分为用户提供个性化推荐列表。本发明将知识图谱与评论内容作为多源数据，并使用不同算法对数据进行处理，并采用动态融合方法进行有效结合，为用户提供更精准的个性化推荐服务，能够实现更好的推荐效果，并且可以有效地解决数据稀疏带来的推荐准确性降低的问题。 |
