一种基于近似消息传递和双低秩约束的图像压缩感知重构方法
基本信息
| 申请号 | CN202010758248.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112258397A | 公开（公告）日 | 2021-01-22 |
| 申请公布号 | CN112258397A | 申请公布日 | 2021-01-22 |
| 分类号 | G06T5/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢中华;刘玲君;吕波 | 申请（专利权）人 | 惠州学院 |
| 代理机构 | 惠州市超越知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈文福 |
| 地址 | 516000 广东省惠州市河南岸马庄冷水坑 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于近似消息传递和双低秩约束的图像压缩感知重构方法，采用蒙特卡洛的方法估计近似消息传递算法的残差更新中的Onsager校正项，计算含噪图像，对含噪图像进行相似图像块聚类，对相似图像块进行低秩校正，对残差进行低秩校正，对重叠图像块进行求平均，得到重构图像。本发明采用近似消息传递算法求解重构问题，比一般的迭代阈值算法具有更理想的压缩感知重构效果。依据自然图像的非局部自相似性，采用相似图像块低秩约束，解决了自然图像不具备小波域或梯度域稀疏约束的问题。另外在相似图像块低秩约束的基础上使用残差低秩约束，提高了重构质量，有效解决了图像相似块相似度不高时存在部分区域模糊的问题。 |
