一种空中任务群组识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111479717.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114358127A | 公开（公告）日 | 2022-04-15 |
| 申请公布号 | CN114358127A | 申请公布日 | 2022-04-15 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 柳伟;黄明辉;徐焕祥;黄玉甫;刘晓琳;齐成涛 | 申请（专利权）人 | 中科星图股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京科迪生专利代理有限责任公司 | 代理人 | 江亚平 |
| 地址 | 101399北京市顺义区临空经济核心区机场东路2号国家地理信息科技产业园1A-4星图大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种空中任务群组识别方法，包括如下步骤：步骤1、分别构建空间群、相互作用群的知识模板；步骤2、基于目标特征矢量数据，对目标进行聚类，实现目标空间分群；步骤3、依据目标空间分群的属性结果进行模板匹配；识别群体的类型。本发明实现了空中场景中位置这一显著特征信息和模板构建方法的结合，使得在任务群组识别时的分群更加准确和高效。在空间聚类时，采用选择聚类对象代表的方式减少了聚类的时间和内存消耗，避免了邻域重叠造成的判断重复引起的时空开销。 |
