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一种基于图像特征融合获取车辆排队长度的方法及装置

基本信息

申请号 CN202110747097.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113435370A 公开（公告）日 2021-09-24
申请公布号 CN113435370A 申请公布日 2021-09-24
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/62（2017.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨云飞;隋立林 申请（专利权）人 北京英泰智科技股份有限公司
代理机构 北京市广友专利事务所有限责任公司 代理人 张仲波
地址 100080北京市海淀区海淀南路21号中关村知识产权大厦B座7层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开一种基于图像特征融合获取车辆排队长度的方法及装置，涉及智能交通领域。通过获取目标监控点采集的连续相邻的多帧图像数据，通过基于语义分割网络模型得到车辆图像的特征掩码矩阵，基于轻量图像编码神经网络模型，得到第一车道内车辆图像的特征编码矩阵，将特征掩码矩阵与特征编码矩阵进行通道拼接，得到拼接特征矩阵，再基于构建的轻量特征融合神经网络模型得到图像融合特征矩阵，根据轻量化神经网络构建的队列状态及长度预测模型与所述图像融合特征矩阵确定出目标监控点的第一车道上的车辆排队长度。在一定程度上能够有效提高排队长度预测精确度，并可以提高预测效率。本发明适用于交通信号灯及潮汐车道的智能化控制场景中。