一种基于支持向量机和遗传算法的人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201310086874.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103208007B | 公开（公告）日 | 2017-02-08 |
| 申请公布号 | CN103208007B | 申请公布日 | 2017-02-08 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 湖北微驾技术有限公司 |
| 代理机构 | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人 | 邓寅杰 |
| 地址 | 430088 湖北省武汉市东湖新技术开发区武汉光谷国际企业中心锦丰楼B座6楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人脸识别领域，特别是一种基于支持向量机和遗传算法的人脸识别方法，其包括以下步骤：步骤1)、将输入图像进行小波分解，并将分解后的图像PCA降维后加权组合成特征脸；步骤2）、用SVM支持向量机对步骤1得到的特征脸进行分类；步骤3）、利用遗传算法执行选择、交叉、变异三个算子；步骤4）、根据步骤3）得到的最优分类面输出分类结果。本发明能够使人脸识别准确率得到有效提高。 |
