一种基于机器学习财务报表跨国会计准则转换方法
基本信息
| 申请号 | CN201910811147.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110532269A | 公开（公告）日 | 2019-12-03 |
| 申请公布号 | CN110532269A | 申请公布日 | 2019-12-03 |
| 分类号 | G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/28;G06Q40/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶利亚;张小苑;韩晓芊;薛逸竹 | 申请（专利权）人 | 深圳市原点参数信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京鱼爪知识产权代理有限公司 | 代理人 | 深圳市原点参数科技有限公司;深圳市原点参数信息技术有限公司 |
| 地址 | 518033 广东省深圳市福田区福田街道福华三路国际商会中心2103室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于机器学习的财务报表跨国会计准则转换方法，方法体系包括：大数据平台收集和存储全球不同国家、不同语言、不同行业历年的财务报表数据，所有数据根据预设的规则进行分类和管理。程序内嵌的机器(算法)访问大数据平台，学习不同国家、不同行业的会计准则、会计报表中的每一项科目、科目与科目之间的逻辑关系,如层级关系分为一级、二级、三级等、报表之间的关联关系，如资产负债表、利润表和现金流量表之间的关系。通过对不同国家会计准则、会计报表表结构、科目分类、报表关系的自动学习，形成转换规则。基于这些转换规则通过后台算法实现会计准则自动转换。 |
