人口流动预测方法及其电网负荷预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111443035.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114118593A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114118593A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06Q50/26（2012.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 文明;秦玥;钟原;肖振锋;罗姝晨 | 申请（专利权）人 | 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 |
| 代理机构 | 长沙永星专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 周咏;米中业 |
| 地址 | 410004湖南省长沙市天心区新韶东路398号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种人口流动预测方法，包括获取城市人口历史数据；处理城市人口历史数据构建城市人口流动预测数据集；构建基于极限学习机的人口流动预测初步模型并训练和测试得到人口流动预测模型；采用人口流动预测模型对目标城市进行人口流动预测。本发明还公开了一种包括所述人口流动预测方法的电网负荷预测方法。本发明选择能全面反映人口流动动态变化行为的变量来构建输入特征集，因此本发明方法的准确性更高；选取极限学习机方法构建人口流动预测模型，避免了传统前馈神经网络训练速度慢，容易陷入局部极小值点，学习率的选择敏感等缺点，因此本发明方法的效率更高，准确性更好；而且本发明方法预测细粒度更高，稳定性更好。 |
