基于多层感知器模型的脑卒中肢体康复方法、装置及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210268002.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114626469A | 公开（公告）日 | 2022-06-14 |
| 申请公布号 | CN114626469A | 申请公布日 | 2022-06-14 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;A61N1/36（2006.01）I;A61B5/369（2021.01）I;A61B5/374（2021.01）I;G16H20/30（2018.01）I;G16H40/63（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 芮林格;牛玮鑫;陈云刚;孟庆典;孙新林 | 申请（专利权）人 | 钧晟（天津）科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 天津合正知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 300110天津市南开区鞍山西道与白堤路交口汇科大厦1号楼万科时代中心1栋2301号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于多层感知器模型的脑卒中肢体康复方法、装置及系统，所述方法包括：提示使用者进行肢体动作的运动想象；获取使用者的运动想象脑电信号；对所述运动想象脑电信号进行处理，得到滑动窗口脑电信号数据；将所述滑动窗口脑电信号数据输入训练完成的时空域多层感知器神经网络模型；获取所述时空域多层感知器神经网络模型输出的运动想象辨识结果；根据所述运动想象辨识结果引导神经肌肉电刺激仪对使用者肢体的肌肉进行电刺激治疗。本发明提供的脑卒中肢体康复方法，能够实现对EEG脑电信号的准确获取、有效辨识和正确分类，通过识别使用者的动作意图，对手部肌肉神经进行电刺激治疗，协助使用者完成康复训练。 |
