首页/ 北京华成智云软件股份有限公司/ 专利详情

面向内容大数据的小样本关系抽取方法和装置

基本信息

申请号 CN202110706996.8 申请日 -
公开（公告）号 CN113378573A 公开（公告）日 2021-09-10
申请公布号 CN113378573A 申请公布日 2021-09-10
分类号 G06F40/295（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/216（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨鹏;娄健;程昌虎;张磊宏 申请（专利权）人 北京华成智云软件股份有限公司
代理机构 南京众联专利代理有限公司 代理人 叶涓涓
地址 100070北京市丰台区南四环西路128号院1号楼5层526
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种面向内容大数据的小样本关系抽取方法和装置。本发明首先利用预训练语言模型和字符级LSTM对句子进行向量化处理；其次通过双仿射机制和图神经网络提取文本结构特征；同时使用单词级LSTM和BERT中表示语义信息的[CLS]词向量将上下文语境信息融入实体对的词向量，构造含语境信息的实体对特征；最后通过相似‑差异关系网络提取句子特征的相似性和差异性进行小样本关系抽取。本发明在内容大数据场景下应用小样本学习，充分地提取了文本特征，并刻画了不同类别实体关系间的差异性，提高了关系抽取的准确率。