一种基于多源信息的百香果成熟度无损检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210315754.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114419311B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114419311B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V10/25（2022.01）I;G06V10/58（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V20/68（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G01N21/25（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 付丹丹;王君怡;胡志刚;马明;蒋亚军 | 申请（专利权）人 | 武汉轻工大学 |
| 代理机构 | 武汉星泽知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 430023湖北省武汉市东西湖区常青花园学府南路68号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于多源信息的百香果成熟度无损检测方法及装置，该方法包括：获取检测样品呼出的二氧化碳浓度值，根据二氧化碳浓度值，确定待测样品的呼吸速率；获取检测样品基于高光谱成像的每个波段的二维灰度图像，将所有波段的二维灰度图像合成三维高光谱图像，根据高光谱图像提取检测样品感兴趣区域的图像特征；根据高光谱图像提取检测样品感兴趣区域的原始光谱曲线，并根据原始光谱曲线提取光谱特征，光谱特征为不同波长的反射率；将呼吸速率、图像特征和光谱特征，输入预先训练得到的检测模型，得到待测样品的成熟度。该方法无需破坏百香果本身，检测效率高，检测成本低，可避免常规机器学习方法的局限性和准确率不高的问题。 |
