一种基于深度残差网络的ETC干扰信号发射机的识别方法及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度残差网络的ETC干扰信号发射机的识别方法及系统

基本信息

申请号	CN202011320179.0	申请日	-
公开（公告）号	CN112163574A	公开（公告）日	2021-01-01
申请公布号	CN112163574A	申请公布日	2021-01-01
分类号	G06K9/00(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	曾德国;鲁加战;李志坚;李振宇;刘晓俊	申请（专利权）人	南京航天工业科技有限公司
代理机构	南京泰普专利代理事务所（普通合伙）	代理人	南京航天工业科技有限公司
地址	210000江苏省南京市秦淮区后标营35号
法律状态	-

摘要

本发明提出了一种基于深度残差网络的ETC干扰信号发射机的识别方法及系统，识别方法主要包括如下步骤：步骤1、通过结合地感线圈定向接受ETC干扰信号，构建ETC干扰信号数据集；步骤2、将ETC干扰信号数据集按照预定比例划分成训练集、验证集和测试集；步骤3、对训练集、验证集和测试集的干扰信号进行主成分分析，获取干扰信号低维特征表示；步骤4、设计深度残差网络，通过训练集训练深度残差网络，并根据验证集选择最优的深度残差网络识别模型，进而识别ETC干扰信号类型。本发明能够自动地从训练集数据中提取对ETC干扰信号识别有用的抽象特征，无需人工参与提取特征，此外，引入标签平滑，批量归一化等方式进一步提升识别网络的泛化性能。