一种有效提高违禁品识别率的智能安检方法
基本信息
| 申请号 | CN202010907854.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112162324A | 公开（公告）日 | 2021-01-01 |
| 申请公布号 | CN112162324A | 申请公布日 | 2021-01-01 |
| 分类号 | G01V5/00;G01N23/04;G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 戴剑彬;王晨曦;陈家欢 | 申请（专利权）人 | 海深智能科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 上海汇齐专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 海深智能科技（上海）有限公司 |
| 地址 | 200000 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区盛夏路570号9楼908-A室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及安检设备及安检方法技术领域，本发明的一种有效提高违禁品识别率的智能安检方法，用于安检机对X光图进行违禁品的检测识别，包括以下步骤：步骤A：利用X光机拍摄物品的X光图，输出高能谱灰度图和低能能谱灰度图；步骤B：采用实例分割算法对所述X光图进行分析，找出所述X光图的未重叠部分和重叠部分；步骤C：对于未重叠部分，选取不同材质物品未重叠部分的高能信息和低能信息，通过线性回归找出物品重叠的颜色映射关系；步骤D：对于所述X光图的重叠部分，通过步骤B中的实例分割算法计算得出该物质修正后的原子序数。该发明克服了物体重叠对于识别率的影响，较大幅度提高了识别的准确率与稳定性。 |
