基于多头CNN网络的医院门诊人流量预测及分诊系统
基本信息
申请号 | CN202110952019.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113674844A | 公开(公告)日 | 2021-11-19 |
申请公布号 | CN113674844A | 申请公布日 | 2021-11-19 |
分类号 | G16H40/20(2018.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 物理 |
发明人 | 吴俊宏;姚志江 | 申请(专利权)人 | 浙江远图技术股份有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 310030浙江省杭州市三墩镇西园三路10号1幢4楼西边 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了基于多头CNN网络的医院门诊人流量预测及分诊系统,包括以下步骤:ST100、从医院挂号系统和门诊系统获取历史数据实时传输到该系统中,所述一条历史信息包括挂号信息的发生时间、对应科室的人流量数据;ST200、传入系统的数据转化,将时间序列的人流量数据转化为监督学习中带标签的数据;ST300、对系统中模型的训练和调优;ST400、系统的应用。本发明结构设计合理,克服了传统CNN网络的许多缺点,能处理时间、空间、姿态等模糊性,为处理处理医疗方面的人流量预测的研究带来了新的希望。 |
