基于YOLOV4模型的违章建筑检测方法
基本信息
申请号 | CN202011133561.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112215190A | 公开(公告)日 | 2021-01-12 |
申请公布号 | CN112215190A | 申请公布日 | 2021-01-12 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王也;周龙;汤淼;葛家明 | 申请(专利权)人 | 南京智慧航空研究院有限公司 |
代理机构 | 南京中高专利代理有限公司 | 代理人 | 袁兴隆 |
地址 | 210000江苏省南京市秦淮区永智路5号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于图像识别目标检测技术领域,具体涉及一种基于YOLOV4模型的违章建筑检测方法,其包括:根据预选区域的视频获取违章建筑的图片;对图片进行标注,并根据标注后的图片获取先验框;将由图片构成的数据集划分为训练集和测试集;对训练集进行预处理;根据预处理后的训练集对YOLOV4模型进行训练;根据测试集对训练后的YOLOV4模型进行调整;以及将视频输入调整后的YOLOV4模型以检测视频内的违章建筑,实现了快速精准的对违章建筑的识别。 |
