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自动特征交叉的保险理赔智能反欺诈方法和系统

基本信息

申请号 CN201910145392.3 申请日 -
公开（公告）号 CN109919787A 公开（公告）日 2019-06-21
申请公布号 CN109919787A 申请公布日 2019-06-21
分类号 G06Q40/08（2012.01）I; G06Q30/00（2012.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 肖延国; 周忠球; 黄维林 申请（专利权）人 上海远眸软件有限公司
代理机构 北京众达德权知识产权代理有限公司 代理人 刘杰
地址 200000 上海市长宁区宣化路3号二层2883室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种自动特征交叉的保险理赔智能反欺诈方法，包括单特征构建步骤，用于根据不同的数据类型构建特征库、特征交叉步骤，用于对所述特征库中的特征进行多层特征交叉计算，并构造每一项特征的权重和偏移量、网络模型构造步骤，用于在stacking层上构造平行的交叉网络和深度神经网络，将所述交叉网络和深度神经网络作为一个组合层，然后将整个组合层输入到一logits函数层，以及模型的训练步骤，采用通用神经网络BP反向传播算法进行训练。本发明还提供一种自动特征交叉的保险理赔智能反欺诈系统。本发明能够解决现有深度模型中交叉特征构建问题，实现交叉特征的自动构建与优化，从而减少特征构建过程中的人力投入。