自动特征交叉的保险理赔智能反欺诈方法和系统
基本信息
申请号 | CN201910145392.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109919787A | 公开(公告)日 | 2019-06-21 |
申请公布号 | CN109919787A | 申请公布日 | 2019-06-21 |
分类号 | G06Q40/08(2012.01)I; G06Q30/00(2012.01)I; G06N3/08(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 肖延国; 周忠球; 黄维林 | 申请(专利权)人 | 上海远眸软件有限公司 |
代理机构 | 北京众达德权知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘杰 |
地址 | 200000 上海市长宁区宣化路3号二层2883室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种自动特征交叉的保险理赔智能反欺诈方法,包括单特征构建步骤,用于根据不同的数据类型构建特征库、特征交叉步骤,用于对所述特征库中的特征进行多层特征交叉计算,并构造每一项特征的权重和偏移量、网络模型构造步骤,用于在stacking层上构造平行的交叉网络和深度神经网络,将所述交叉网络和深度神经网络作为一个组合层,然后将整个组合层输入到一logits函数层,以及模型的训练步骤,采用通用神经网络BP反向传播算法进行训练。本发明还提供一种自动特征交叉的保险理赔智能反欺诈系统。本发明能够解决现有深度模型中交叉特征构建问题,实现交叉特征的自动构建与优化,从而减少特征构建过程中的人力投入。 |
