一种基于离散粒子群算法的光伏电站清洗模型预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011533266.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112561190A | 公开（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申请公布号 | CN112561190A | 申请公布日 | 2021-03-26 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06Q10/00(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张林森;田永华;孙学书;毕利;王文雅;李立;李维萍 | 申请（专利权）人 | 宁夏中科嘉业新能源研究院（有限公司） |
| 代理机构 | 北京弘权知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 逯长明;许伟群 |
| 地址 | 750000宁夏回族自治区银川市金凤区宁安大街490号银川IBI育成中心二期11号楼301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于离散粒子群算法的光伏电站清洗模型预测方法，包括以下步骤：获取电站的相关数据，电站的相关数据包括光伏发电并网标杆电价、并网容量和过去某天的有效利用小时数；爬取关于天气类型、空气质量类型和过去某天的日照时长的数据；根据并网容量、过去某天的有效利用小时数和过去某天的日照时长计算未来某天清洗后的理论发电量；根据光伏发电并网标杆电价和某天清洗后的理论发电量，进行离散离子群算法，得到清洗收益最大化，以及计算得出清洗时间间隔和清洗次数。本发明对所需的数据进行预处理，业主对想要预测的时间段设置预测开始时间，进行算法预测，业主根据结果提前对光伏电站的清洗做准备，以致提高光伏电站的发电量。 |
