一种适用于光伏电站发电量预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011533249.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112561189A | 公开（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申请公布号 | CN112561189A | 申请公布日 | 2021-03-26 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F16/28(2019.01)I;G06F16/29(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张林森;田永华;孙学书;毕利;王文雅;李立;李维萍 | 申请（专利权）人 | 宁夏中科嘉业新能源研究院（有限公司） |
| 代理机构 | 北京弘权知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 逯长明;许伟群 |
| 地址 | 750000宁夏回族自治区银川市金凤区宁安大街490号银川IBI育成中心二期11号楼301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种适用于光伏电站发电量预测方法，本发明的目的是针对光伏电站的发电量预测问题，提供一种多源数据融合的深度学习预测模型，首先，将从天气数据网站爬取到的天气预报、日照时长、日照强度和历史发电量等信息进行综合处理，通过特征工程处理数据并提取出合适的发电量预测模型的输入数据；然后，将预测数据输入长短期记忆网络(LSTM)，输出电量预测值。 |
