一种基于语义分割的遥感图像地物分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202011265537.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112560577A | 公开（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申请公布号 | CN112560577A | 申请公布日 | 2021-03-26 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李潇;熊洋 | 申请（专利权）人 | 空间信息产业发展股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都正华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李蕊 |
| 地址 | 610000四川省成都市武侯区武兴五路355号西部智谷A1-1-3楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于语义分割的遥感图像地物分类方法，包括以下步骤：S1、通过无人机采集地面物体的遥感图像，构建遥感图像集；S2、对采集的遥感图像集进行预处理，构建样本图像数据集，并将样本图像数据集划分为训练集和验证集；S3、构建神经网络语义分割模型；S4、将训练集输入神经网络语义分割模型中进行训练，并采用验证集对训练过程中的参数进行调整，得到训练完成的神经网络语义分割模型；S5、将待识别的遥感图像输入训练完成的神经网络语义分割模型中，得到地面物体分类结果，实现遥感图像的地物分类；本发明解决了现有的地物分类模型参数量大、训练时收敛时间长、模型泛化能力差和识别准确率低的问题。 |
