基于电力大脑中枢的用能数据与碳排放量关联分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202111024764.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469470B | 公开（公告）日 | 2021-12-03 |
| 申请公布号 | CN113469470B | 申请公布日 | 2021-12-03 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 方响;孙智卿;樊立波;朱炯;乐全明;李庆华;祝春捷;张杰;徐凯;毛伟;王渝李;粱展钊;黄建平;屠永伟;赵健 | 申请（专利权）人 | 脉策（杭州）科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州华鼎知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄丽 |
| 地址 | 310009浙江省杭州市上城区解放东路59号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的用能数据与碳排放量关联分析方法，包括：由常规关联特征组成初始关联体系；通过电力大脑中枢获取用能数据和碳排放数据；生成三维特征图像，通过比较三维特征图像与碳排放数据生成附加关联特征；计算各个常规关联特征和附加关联特征在当前采样时刻的关联系数；将关联系数与最终训练集相乘后的结果输入LSTM模型，当输出结果的误差符合预设条件时，根据此时关联系数的大小确定用能数据与碳排放量的关联程度。本发明能够生成不同的附加关联特征，并结合了注意力机制，提高用能数据与碳排放量之间关联结果的精确度，进而能够更及时的针对关联程度较高的影响因素，制定更具有针对性的碳排放调控策略。 |
