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一种基于支持向量机的光变曲线分类方法

基本信息

申请号 CN201810914812.5 申请日 -
公开（公告）号 CN109102022A 公开（公告）日 2018-12-28
申请公布号 CN109102022A 申请公布日 2018-12-28
分类号 G06K9/62 分类 计算；推算；计数;
发明人 袁慧宇;杨远贵;赵娟;戴海峰 申请（专利权）人 淮北市生产力促进中心
代理机构 江苏圣典律师事务所 代理人 淮北师范大学
地址 235000 安徽省淮北市相山区东山路100号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于支持向量机的光变曲线分类方法，包括：步骤10）采集光变曲线数据与光变曲线类型；步骤20）对采集的光变曲线数据进行预处理；步骤30）根据预处理后的光变曲线数据，构建待分析数据集，并将所述数据集分为训练集和测试集；步骤40）设置支持向量机的核函数和惩罚系数,利用构建的训练集训练初始分类模型，得到训练后的分类模型，并利用构建的测试集对训练后的分类模型进行正确率测试，将正确率达到设定阈值的训练后的分类模型作为最终的分类模型；步骤50）利用最终的分类模型对光变曲线进行分类。该方法对噪声信号具有较强的抗干扰能力，分类更加准确，同时能检测出异常的光变曲线类型。