基于SPECT数据采样与噪声特性的断层图像重建方法
基本信息
| 申请号 | CN202011333288.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112381741A | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN112381741A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06T5/00;G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李琨;陈思;杨雪松;邓晓 | 申请（专利权）人 | 佛山读图科技有限公司 |
| 代理机构 | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 | 代理人 | 梁永健 |
| 地址 | 528200 广东省佛山市南海区桂城街道夏南路12号天富科技中心3号楼1层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于SPECT数据采样与噪声特性的断层图像重建方法，其包括步骤：步骤A，评估SPECT原始投影数据的噪声水平，选择与噪声水平相匹配的第一卷积神经网络对SPECT原始投影数据进行降噪处理；步骤B，对降噪后的投影数据应用统计迭代重建算法，得出初步重建图像；步骤C，应用与SPECT投影数据采样角度数目相匹配的第二卷积神经网络对初步重建图像进行后处理；步骤D，基于去伪影后的重建图像和SPECT原始投影数据进一步应用基于压缩感知的图像迭代重建算法，得到最终的重建图像。上述重建方法，特别针对稀疏采样的SPECT数据，可缩短SPECT断层成像采集时间，进行提升效率。 |
