高速西林瓶轧盖生产线实时视觉检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010339959.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111652842B | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN111652842B | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01B11/24;G01N21/84;G01N21/88;G01N21/892;G01N21/90 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨雪松;谢振华;高竞恒;方波;陈思 | 申请（专利权）人 | 佛山读图科技有限公司 |
| 代理机构 | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 | 代理人 | 梁永健;单蕴倩 |
| 地址 | 528200 广东省佛山市南海区桂城街道夏南路12号天富科技中心3号楼1层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种高速西林瓶轧盖生产线实时视觉检测方法及系统，涉及工业视觉检测技术领域，高速西林瓶轧盖生产线实时视觉检测方法，包括：获取高速西林瓶轧盖生产线实时生产的视频；针对视频中的每个目标西林瓶，均截取一帧代表图像；应用深度学习目标检测技术，对代表图像进行检测；根据代表图像的检测结果生成编码信号，并存储检测结果为不合格的代表图像。本方法的特点在于，利用图像区域特征分析技术，从视频中截取一帧代表图像，再应用深度学习目标检测技术，对代表图像进行检测，完成异常情况的高精度检测，避免对同一目标西林瓶的多帧图像进行检测，减少算法运算量，提高检测速度，实现高速西林瓶轧盖生产线的实时目标视觉检测。 |
