一种基于卷积神经网络的调制方式识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010208131.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111585922A | 公开（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申请公布号 | CN111585922A | 申请公布日 | 2020-08-25 |
| 分类号 | H04L27/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 陈楠;吴兴平;彭春晓;龚芹;余娟;刘平;张福生;周依;薛飞;赵鹤;江海川;肖科;周勤林 | 申请（专利权）人 | 成都奥特为科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都环泰专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 成都奥特为科技有限公司 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新区天久北巷139号附18号1层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的调制方式识别方法，包括如下步骤：S1、生成数据集，S2、构建卷积神经网络模型；S3、将步骤S1所得数据集对步骤S2所构建的卷积神经网络模型进行训练；S4、将待识别的五种调制信号输入至步骤S3训练好的卷积神经网络模型中，识别出五种调制信号的调制类型；本发明所提供的基于卷积神经网络的调制方式识别方法不需要提取调制信号的特征参数，且当信噪比大于10dB时，调制类型的分类准确率在90％以上。 |
