一种基于尺度感知的图像分割层次选择方法
基本信息
| 申请号 | CN201811461909.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109636809B | 公开（公告）日 | 2019-04-16 |
| 申请公布号 | CN109636809B | 申请公布日 | 2019-04-16 |
| 分类号 | G06T7/11(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭博;孙昊 | 申请（专利权）人 | 南京方和网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都盈信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张澎;崔建中 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市玄武区珠江路688号719室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于尺度感知的图像分割层次选择方法，以提高整体图像的分割质量。包括如下主要步骤：首先利用多层次图像分割算法得到树形表示的分割结果；其次，计算每个分割层次中所有分割区域的特征向量，依据视觉格式塔原理对区域分割质量进行量化描述；再次，以分割粒度最细的层次区域为节点，构建多层次分割图像的图模型，最后，将标签映射到原层次对应的区域，组合得到最终的图像分割结果。本发明以分割区域质量为依据的尺度选择原则，解决图像多层次分割的层次选择的问题，克服了传统单一层次选择的局限性和阈值参数对分割层次选择的不确定性。作为一种后处理手段，本发明能改善多层次图像分割算法在视觉处理任务中的输出质量。 |
