一种基于业务流量空间图的网络异常数据挖掘方法
基本信息
| 申请号 | CN201811625046.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109688009B | 公开（公告）日 | 2022-03-11 |
| 申请公布号 | CN109688009B | 申请公布日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | H04L41/142（2022.01）I;H04L43/08（2022.01）I;H04L43/0823（2022.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 李兴国;王蒙;苗功勋;郑传义;张庆亮;崔新安 | 申请（专利权）人 | 北京中孚泰和科技发展股份有限公司 |
| 代理机构 | 济南舜昊专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李舜江 |
| 地址 | 250100山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦2号楼2530室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于业务流量空间图的网络异常数据挖掘方法，包括如下步骤:分析业务流量特征；根据部门间的业务流量形成业务流量矩阵，其中，业务流量矩阵中的每个元素代表两部门之间的业务流量可达关系；根据业务流量特征识别流量数据的具体业务数据并对业务流量矩阵进行初始化；通过对部门间的业务流量数据进行检测判断，进行业务流量矩阵的刷新；业务流量矩阵中表示部门之间流量可达占比变化低于设定阈值时视为网络关系确定，完成网络异常数据的筛选。 |
