利用记忆分布式最小二乘法对网络参数进行估计的方法
基本信息
申请号 | CN201610916015.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106411914B | 公开(公告)日 | 2020-03-20 |
申请公布号 | CN106411914B | 申请公布日 | 2020-03-20 |
分类号 | H04L29/06;H04W84/18 | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 郑晨阳;许方敏;陈宇杨;李俊杰 | 申请(专利权)人 | 深圳信恳智能电子有限公司 |
代理机构 | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 杭州电子科技大学;深圳信恳智能电子有限公司 |
地址 | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了利用记忆分布式最小二乘法对网络参数进行估计的方法。本发明包括如下步骤:步骤1:初始化:对于任意一个节点l,其网络中待估计参数ω的初始估计值ωl,0为0。步骤2:在时刻i,网络中每个节点l获取测量信息{xl,j,yl,j};步骤3:在时刻i,每个节点l计算从时刻i‑i0+1到时刻i的互相关函数之和αl,i与自相关函数之和βl,i;步骤4:每个节点将其在步骤3中的计算结果传输到邻近节点,任意节点k根据如下公式得到未知待估参数ω的预估计,记为步骤5:每个节点k将步骤4中其邻近节点的预估计值结合起来获得估计结果ωk,i。本发明充分利用了各个节点的历史测量信息,使得估计值更接近于真实值,收敛速度更快,均方误差更小。 |
