金融风控领域多特征融合提取方法
基本信息
| 申请号 | CN201710272618.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107423871A | 公开（公告）日 | 2017-12-01 |
| 申请公布号 | CN107423871A | 申请公布日 | 2017-12-01 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06Q40/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张林江 | 申请（专利权）人 | 成都知数科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都顶峰专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 任远高 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新西区西芯大道4号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及金融网控技术领域，公开了金融风控领域多特征融合提取方法，获取原始用户ID对应的原始样本数据；对获取的原始样本数据中的脏数据进行数据清洗；提取基础数据构成基础特征，并将基础特征与原始用户ID进行一一对应关联产生训练样本；将训练样本录入至机器学习模型中，所述机器学习模型中设有随机森林，随机森林中包含有多个决策树模型，经过决策树模型训练后形成一系列的叶子节点，并通过one‑hot编码对叶子节点进行离散编码，离散编码与原始用户ID对应形成用户的离散特征；将分别对应有相同原始用户ID的基础特征和离散特征进行关联合并得到的聚合训练数据，解决了现有的特征处理模式单一、特征暴力组合导致数据呈指数型爆炸的问题。 |
