基于语义块的知识图谱问答方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010745796.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111930906A | 公开（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申请公布号 | CN111930906A | 申请公布日 | 2020-11-13 |
| 分类号 | G06F16/332(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高留杰;张世琨;赵文;常磊磊 | 申请（专利权）人 | 北京北大软件工程股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 北京北大软件工程股份有限公司 |
| 地址 | 100089北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦11层1101-1103、1106-1108室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于语义块的知识图谱问答方法及装置，包括获取问句，并通过预设的知识图谱生成上下文字典；将上下文字典输入到预训练的图神经网络模型中，生成语义块序列，根据语义块序列构建语义查询图；根据知识图谱对语义查询图进行解析，输出结果。本发明通过构造问句的上下文词典附加到图神经网络中，有效解决了隐式实体和关系挑战，改进了语义解析的效果。通过构建的语义查询图生成问题的逻辑形式，能够快速的在知识库中检索出答案。结合基于规则的准确度和基于深度学习的覆盖度，通过构建语义块的形式改进问句中的约束条件和多意图组合，使得问题语义块的解析不依赖于问答输出的逻辑形式，具有较强的适应性。 |
