一种用于视频监控的步态抓拍识别方法及其应用
基本信息
申请号 | CN202111134166.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113989919A | 公开(公告)日 | 2022-01-28 |
申请公布号 | CN113989919A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
分类号 | G06V40/20(2022.01)I;G06V20/40(2022.01)I;G06V10/74(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N5/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 查杭 | 申请(专利权)人 | 武汉众智数字技术有限公司 |
代理机构 | 北京汇泽知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郑飞 |
地址 | 430074湖北省武汉市东湖新技术开发区珞喻路546号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于计算机视觉技术领域,具体提供一种用于视频监控的步态抓拍识别方法及其应用,方法包括:S01,行人检测,对每帧视频采用行人检测算法检出每个行人目标;S02,行人跟踪及过滤,对每帧视频中的每个行人目标进行跟踪及对质量较差的目标进行过滤,得到每个行人的跟踪序列;S03,行人分割,对每个行人的跟踪序列进行预处理后采用卷积神经网络进行分割;S04,步态特征提取,对分割后的步态序列进行预处理得到规则步态图像序列,并用卷积神经网络提取多维特征值;S05,步态识别,对特征值进行降维并计算比对相似度,相似度最高的即为识别结果。该方案在实际安防环境下保证了较好的步态抓拍质量,具有较高的步态识别精度及鲁棒性。 |