基于动态梯度阈值的细胞学图像分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201910811432.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110517273A | 公开（公告）日 | 2019-11-29 |
| 申请公布号 | CN110517273A | 申请公布日 | 2019-11-29 |
| 分类号 | G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00;G06T5/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈作平 | 申请（专利权）人 | 麦克奥迪（厦门）医疗大数据有限公司 |
| 代理机构 | 北京市炜衡律师事务所 | 代理人 | 麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司;麦克奥迪（厦门）医疗大数据有限公司 |
| 地址 | 361000 福建省厦门市湖里区火炬高新区新丰三路3号麦克奥迪大厦二楼A区(3) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了基于动态梯度阈值的细胞学图像分割方法，其包括预处理，生成细胞核梯度图，提取细胞核，以及提取细胞质等步骤。其中，细胞核的提取包括对细胞核梯度图进行二值化，得到梯度二值图；对梯度二值图进行区域跟踪，得到前景区域；提取前景区域包含的空洞，将空洞作为候选细胞核区域；判断候选细胞核区域以得到细胞核区域等步骤。提取细胞质包括以细胞核区域为中心，对以预设值为半径的局部区域进行二值化；对所述二值化后的局部区域采用区域跟踪得到前景像素块，判断前景像素块等步骤。本申请所公开的方法具有染色适应性好，细胞适应性好等优点。 |
