基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置
基本信息
| 申请号 | CN202021279723.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN212515844U | 公开（公告）日 | 2021-02-09 |
| 申请公布号 | CN212515844U | 申请公布日 | 2021-02-09 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王志鹏 | 申请（专利权）人 | 深圳市中悦科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇捷知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 于鹏 |
| 地址 | 518057广东省深圳市龙岗区吉华街道甘李二路11号中海信创新产业城19栋1307 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本实用新型公开了基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，包括主机、壳体、密封板、第一开关、静电发生棒、遮挡机构、进气机构、排气机构、第二开关、顶销，该基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，可将主机内的灰尘进行吸附，以此有效的提高了主机内部的清洁性，由此可知，通过使用本申请中的装置，不仅确保了主机的使用寿命，还确保了主机在使用过程中运行的稳定性，对主机起到保护作用。 |
