深层三维卷积神经网络的创建方法、装置、存储介质及处理器
基本信息
| 申请号 | CN201810824695.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109063824A | 公开（公告）日 | 2018-12-21 |
| 申请公布号 | CN109063824A | 申请公布日 | 2018-12-21 |
| 分类号 | G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王志鹏;周文明 | 申请（专利权）人 | 深圳市中悦科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京挺立专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 深圳市中悦科技有限公司 |
| 地址 | 518057 广东省深圳市龙岗区吉华街道甘李二路11号中海信创新产业城19栋1307 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种深层三维卷积神经网络的创建方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：根据预设视频序列数据集训练预设浅层三维卷积神经网络模型；根据密集连接方式创建深层三维卷积神经网络模型；将深层三维卷积神经网络模型中的全部或部分三维卷积层拆分为三维卷积单元，得到第一目标深层三维卷积网络模型；将预设视频序列数据集和达到收敛状态的预设浅层三维卷积神经网络模型设置为监督信号，根据监督信号训练第一目标深层三维卷积网络模型，得到第二目标深层三维卷积网络模型。本发明解决了现有技术中所创建的三维卷积神经网络的网络性能较差的技术问题。 |
