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基于轻量级卷积神经网络的电力物联网系统

基本信息

申请号 CN202110752125.X 申请日 -
公开（公告）号 CN113378783A 公开（公告）日 2021-09-10
申请公布号 CN113378783A 申请公布日 2021-09-10
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G01R31/12（2006.01）I;G16Y10/35（2020.01）I;G16Y40/20（2020.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 谢荣华 申请（专利权）人 江西北斗变电科技协同创新有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 344200江西省抚州市崇仁县中小企业创业孵化基地3号楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于轻量级卷积神经网络的电力物联网系统，其包括输电终端、数据采集器、前端服务器、主服务器、光伏云平台，输电终端连接到数据采集器，在线监测模块包括变压器局部放电识别过程，变压器局部放电识别过程包括数据库建立、数据预处理、Z‑score归一化处理、监测识别放电模式、数据传输至服务器。本发明的有益效果有：通过轻量级卷积神经网络，对输电终端局部放电故障进行智能识别，准确率高，确保电力物联网系统的正常运行；数据预处理包括图形增广和图像合成处理，使得图像预处理后识别的准确率提高。