基于深度学习的微小组织器官的放疗影像靶区勾画方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910221344.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109978852A | 公开（公告）日 | 2019-07-05 |
| 申请公布号 | CN109978852A | 申请公布日 | 2019-07-05 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾亮; 路志鹏; 汤豪; 刘洋 | 申请（专利权）人 | 邃蓝智能科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 上海麦其知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 邃蓝智能科技（上海）有限公司 |
| 地址 | 201210 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区祥科路111号2号楼901 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于深度学习的微小组织器官的放疗影像靶区勾画方法，该方法包括对模型的训练过程和推理过程。在图像分割的模型设计中采用的深度学习神经网络，提出新的损失函数设计，实现了对靶区器官的勾画。该方法优势在不仅靶区器官勾画准确度高，同时兼顾了大器官和小器官的勾画，对小器官的勾画准确度也很高。 |
