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一种基于深度学习的放疗影像靶区勾画方法及勾画系统

基本信息

申请号 CN201910221433.2 申请日 -
公开（公告）号 CN109949352A 公开（公告）日 2019-06-28
申请公布号 CN109949352A 申请公布日 2019-06-28
分类号 G06T7/33（2017.01）I; G06T7/174（2017.01）I; G06T7/00（2017.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 曾亮; 路志鹏; 汤豪; 刘洋 申请（专利权）人 邃蓝智能科技（上海）有限公司
代理机构 上海麦其知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 邃蓝智能科技（上海）有限公司
地址 201210 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区祥科路111号2号楼901
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提出了一种基于深度学习的放疗影像靶区勾画方法，其包括图像配准步骤、图像分割步骤，将目标区域的图像数据，经过图像配准步骤处理，再经数据预处理、数据归一化处理之后，传入神经网络中，进行推理、深度学习，从而得到待勾画的目标靶区域。本发明还提出了一种基于深度学习的放疗影像靶区勾画系统。本发明勾画方法及系统中，处理速度快，勾画正确率高，准确度高，符合医疗领域的相关要求，可以有效降低医生工作量，提高工作效率，具有广泛应用前景。