基于强监督算法和深度学习网络的舌象数据分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201910944601.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110766665A | 公开（公告）日 | 2020-02-07 |
| 申请公布号 | CN110766665A | 申请公布日 | 2020-02-07 |
| 分类号 | G06T7/00;G06K9/62;G16H20/00;G16H40/67;G16H50/20;A61B5/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐兴亮 | 申请（专利权）人 | 天聚星信息科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人 | 天聚星信息科技（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518116 广东省深圳市龙岗区龙岗街道南联社区满京华喜悦里华庭二期12座2203-05 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于强监督算法和深度学习网络的舌象数据分析方法，本方法将YOLO网络和Bilinear网络技术结合在一起，通过YOLO网络预测出舌头区域的边界框，然后将YOLO网络输出的图像使用Bilinear网络进行处理，输出对该舌象特征的预测，最后将Bilinear网络移植到手机(Iphone与Android)和服务器中，根据Bilinear网络预测的特征与内建的病征数据库进行对比，由此完成对该舌象特征与病征的判断，最终在用户终端提出对该舌象患者的健康建议以及提出意见。结果将提供用户一定的健康咨询效果，也能够在很大程度上帮助医生了解和分析患者情况，同样可以在患者以后的生活中进行应用和指导。 |
