一种基于深度学习的亚像素角点检测方法、系统及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110832567.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113487594A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113487594A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 肖建如;孟子尧;赵义成;盛斌;吕天予;周振华;马科威;刘铁龙;矫健 | 申请（专利权）人 | 上海嘉奥信息科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊;郭国中 |
| 地址 | 201304上海市浦东新区书院镇丽正路1628号4幢1-2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的亚像素角点检测方法、系统及介质，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：步骤1：获取亚像素级的训练数据训练亚像素角点检测网络；步骤2：获取边缘子图；步骤3：将所述边缘子图输入亚像素角点检测网络。本发明能够克服像素角点检测的检测精度低和泛化性能差的问题，从而达到快速、准确实现亚像素角点分割的有益效果。 |
