一种基于人工智能的CTC图像识别方法和系统
基本信息
申请号 | CN202010438283.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111652095A | 公开(公告)日 | 2020-09-11 |
申请公布号 | CN111652095A | 申请公布日 | 2020-09-11 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 金炜翔;温冬;李基 | 申请(专利权)人 | 骏实生物科技(上海)有限公司 |
代理机构 | 北京市盈科律师事务所 | 代理人 | 陈晨;王津 |
地址 | 201108上海市闵行区曹建路161号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的CTC图像识别方法和系统,所述方法使用预先建立的分类器进行CTC的自动化判读,包括以下步骤:输入临床样本的原始荧光图像;对所述临床样本的原始荧光图像进行图像前处理;输出临床样本单个细胞的图像和特征参数;采用预先建立的分类器自动化判读,筛选疑似CTC的细胞作为候选细胞,对候选细胞进行审核后,出具CTC报告,本发明还公开了分类器建立的方法和系统,使用人工标注的方法区分CTC,筛选CTC和WBC的特征参数,基于多种机器学习的算法建立多个初步分类器,并优化获得的分类器;本发明采用真实的临床循环肿瘤细胞建立训练集,系统性地对形态学参数进行筛选和验证,保证优化的分类器识别CTC的性能。 |
